Comment mapper un RDD de classe cas LabeledPoint (étiquette, vecteur caractéristique)

Comment mapper un RDD de classe affaire LabeledPoint (étiquette, vecteur caractéristique).

Ceci est la RDD de classe de cas d'examen (x: Double, y: Double):

Ds (1.0,6.0)

Ds (2.0,8.0)

Ds (3.0,10.0)

Ds (3.0,10.0)

ds (4.0,12.0)

Ds (5.0,14.0)

J'ai essayé de faire cela -

     val parsedData = aRDD.map(row =>
     new LabeledPoint(
     row._1,
     Vectors.dense(row._2))

Obtenir erreur « valeur _1 est pas membre de main.scala.spark.Q1Partb.Q1.Exam » à row._1 et row._2

et ça -

          val parsedData = aRDD.map{line => 
          val Array(rawLabel, rawfeatures) = line.split(',')
          val features = rawfeatures) .split(' ').map(_.toDouble)
          LabeledPoint(rawLabel.toDouble, Vectors.dense(features))}

Obtenir erreur « valeur récursive x 4 $ besoins de type » pour rawLabel et « split valeur est pas membre de main.scala.spark.Q1Partb.Q1.ds » pour line.split ( « »)